python49 2. 게시판 만들기 - Django + mariaDB 연동( 접속부터 모델생성까지 - migration ) 전 편(1. 게시판 만들기 - Django 3.x 설치 및 핵심개념 파악) 에서 Django 설치와 index페이지를 구성해보았다. 전 편에 이어서 데이터베이스 mariaDB를 Django와 연동하고 마이그레이션 기능을 사용해서 모델을 배포(테이블 생성)한다. mariaDB MariaDB는 open-source RDBMS이다. MySQL과 동일한 엔진으로 구성되어 있어 사용에 있어 대부분의 기능이 동일하다. MariaDB는 성능면에서 전신인 MySQL에 비해 최고 70% 향상 되었다고 설명한다. HeidisSQL 윈도우용 DB관리 툴을 기본적으로 제공한다. Install MariaDB는 공식사이트에 접속하여 윈도우 64비트 버전을 Download, 설치한다. ( 설치시 root 사용자 비번 기억할 것 !.. 2021. 2. 1. 1. 게시판 만들기 - Django 3.x 설치 및 핵심개념 파악 Django(장고)란 ? Django는 python 베이스에 free, open-source 웹프레임워크이다. Full-stack Framework 로 인증(auth), 관리자(admin), 세션(session), 메세지(messages) 등 웹에 필요한 필수기능과 다양한 미들웨어를 제공한다. 빠른 설치 및 실행과 더불어 공식적으로 Oracle, Mysql, MariaDB, PostgreSQL Database 연동을 지원한다. 특히 DB 연동 시스템에 있어 Migration 기능은 데이타베이스 스키마(schema)내 models(테이블)을 통합관리한다. DB 제품에 상관없이 데이타베이스 모델을 쉽게 배포 관리 할 수 있다. ( 해당 내용은 2장에서 살펴본다. ) 설치 준비 Python 3.6 이상 버전 .. 2021. 2. 1. 3. Python - Plotly 캔들차트 + 이동평균선 ( feat. rolling API 사용법 ) 들어가며... 앞선 1, 2편에 이어 Plotly 데이터 시각화 라이브러리를 사용하여 이동평균선을 그려본다. Pandas dataframe은 window 계산 함수 rolling을 제공한다. 이를 사용하여 5, 20, 60일간 이동평균값을 쉽게 구할 수 있다. 1. Python - 캔들차트(candlestick) 만들기 ( mplfinance, Plotly ) 2. Python - Plotly 캔들 + 거래량 차트 만들기 이동평균선 주식시장이나 파생상품 시장에서 기술적 분석을 할 때 쓰이는 기본 도구 중 하나. 풀네임보다는 줄여서 이평선이라고 많이 부른다. 거래액, 매매대금, 주가 등 다양한 분야에서 접목할 수 있다. 과거의 평균적 수치에서 현상을 파악(주로 추세)하여 현재의 매매와 미래의 예측에 접목할.. 2021. 1. 27. 2. Python - Plotly 캔들 + 거래량 차트 만들기 ( 복수 차트 생성 ) 들어가며.. 1편에서 mplfinance, plotly 차트 라이브러리를 사용하여 캔들차트로 표현해 보았다. 본 편에서는 Plotly 라이브러리를 사용하여 일 시세 + 거래량 차트를 표현해 본다. 1편Python - 주식차트 만들기 1편, 캔들차트 만들기 ( mplfinance, Ploty ) 라이브러리 설치 ( 1편에서 설치 하였다면 skip ) pip install pandas-datareader # 주식 데이터 조회 pip install plotly # 차트 라이브러리 주식 데이터 조회 ( 삼성전자 ) import plotly.graph_objects as go import plotly.subplots as ms import pandas_datareader as web df = web.naver.N.. 2021. 1. 26. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 13 다음
