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Python - 상장법인 종목코드 초간단 스크래핑(코스피, 코스닥 구분) 기업공시채널 KIND에서 상장법인목록을 스크래핑 한다. "상장법인목록" 메뉴를 보면 검색조건에 "유가증권", "코스닥" 라디오 버튼이 위치하고 오른쪽 하단에 "EXCEL"버튼을 확인 할 수있다. 엑셀 버튼 클릭 시 시장구분 조건을 달리 하여 조회하면 POST 폼 데이터가 바뀌는 것을 확인 할 수있다. (크롬 개발자 도구의 Network 탭 에서 확인 ) 폼 데이터의 "marketType" 파라미터 이름으로 코스피(유가증권)는 "stockMkt", 코스닥은 "kosdaqMkt"로 구분된다. 수동으로 엑셀버튼을 다운로드 하여 노트패드 등에서 열어보면 엑셀이 아닌 HTML로 구성된 것을 확인 할 수있다. Pandas는 많은 임포트 기능을 지원하는데 온라인에 html을 읽어 바로 Dataframe형태로 변환 할.. 2021. 2. 19.
Backtrader - ImportError: cannot import name 'warnings' from 'matplotlib.dates' 오류 처리 방법 Backtrader 사용 시 다음과 같은 오류 발생 ImportError: cannot import name 'warnings' from 'matplotlib.dates' matplotlib 상위 버전과 호환에 버그가 있어 다운그레이드 해야 한다. pip uninstall matplotlib pip install matplotlib==3.2.2 # pip 패키지 버전 확인 pip list Fix pull request: https://github.com/mementum/backtrader/pull/418. Fix ImportError from matplotlib.dates by Larry-u · Pull Request #418 · mementum/backtrader matplotlib.dates does.. 2021. 2. 17.
1. Python 주식 일간 변동률 계산 - ( 삼성전자 vs 애플 시각화 비교 ) 일간변동률은 주식간의 주가변화를 상대적으로 비교하기 용이한 척도다. 국내 주식과 해외 주식간에 주식변화 추이를 비교하는 경우 통화에 차이가 있기 때문에 단순 종가로는 비교하는 것은 무의미하다. 변동률을 구한 뒤 누적합계를 구하여 비교하면 유의미한 결과를 얻을 수 있다. 본 블로그에서는 샘플DataFrame을 사용하여 일간변동률, 누적합계를 쉽게 이해해보고 뒤에서 삼성전자와 애플의 일간변동율 변화를 시각화하여 비교해 보도록 한다. 일간변동률 주가의 변화를 상대적으로 비교하기 위해 일간변동률을 사용한다. 식은 아래와 같다. Python 예제 ( python version 3.9 ) 가상의 주식데이터 생성 import pandas as pd # 가상의 주식 데이터 10일치 생성 close_data = [100.. 2021. 2. 16.
Python - datetime 날짜 한국시간(timezone) 설정, naive vs aware datetime 이해 개발환경 Python 3.9.0 python-dateutil 2.8.1 pytz 2020.5 UTC ( 협정 세계표준시 ) 란 ? 협정 세계시(協定世界時, 프랑스어: Temps Universel Coordonné, 영어: Coordinated Universal Time) 또는 UTC(협정 세계표준시)는 1972년 1월 1일부터 시행된 국제 표준시이다. UTC는 국제원자시와 윤초 보정을 기반으로 표준화되었다. UTC는 그리니치 평균시(GMT)에 기반하므로 GMT로도 불리기도 하는데, UTC와 GMT는 초의 소숫점 단위에서만 차이가 나기 때문에 일상에서는 혼용된다. 기술적인 표기에서는 UTC가 사용된다. - 출처 위키백과 각 나라별로 타임존(timezone)을 갖는데 한국은 UTC 보다 9시간 더한 시간대를.. 2021. 2. 9.