Python30 Python - XML 생성/선택, 쉬운 예제( Element, SubElement, insert ) 실행환경 Python3 VS Code Import xml library xml 라이브러리는 python3의 Core library 이다. # -*- coding:utf-8 -*- from xml.etree.ElementTree import Element, SubElement , dump, indent 다음과 같은 xml을 만들어 보자. xml 은 element 로 이루어져있다. element 는 여러 attribute 를 갖는데 python xml 라이브러리에서 Element 클래스를 사용하여 생성할 수 있다. 루트 엘리먼트 생성 root_el = Element("FRUITS" , {"DESCRIPTION":"FRUIT SCHEME"}) 위와 같이, FRUITS를 엘리먼트로 선언하고 name-value .. 2021. 10. 17. Python 데이터 시각화 - 상관관계(correlation) 분석, Heatmap (with Matplotlib, seaborn ) 데이터 상관관계 시각화 Pandas dataframe 구조의 데이터를 사용하여 데이터 간의 상관관계(correlation)를 확인해보고 이를 Heatmap으로 시각화하여 표현해보자. 샘플데이터는 Plotly에서 제공하는 샘플 데이터를 사용하도록 한다. 상관관계 분석(Correlation Analysis) 상관관계 분석은 두 개이상의 변수 사이에 존재하는 상호 연관성 존재와 그 강도를 측정하는 방법이다. 개발환경 - Pandas 3.9.0 - Jupyter-lab 3.0 - Plotly 4.14.3 - matplotlib 3.2.2 - seaborn 0.11.1 임포트 라이브러리 # Data import numpy as np import pandas as pd # Visualization import ma.. 2021. 3. 30. Python 데이터 시각화, 국내 시.도별 코로나 19 확진 정보 - 공간정보 ( 단계구분도 - plotly choropleth map ) 국내 코로나19 정보를 Plotly의 공간정보 표현 API인 Choropleth map API를 사용하여 공간정보를 표시해본다. 데이터는 이전 블로그에서 사용한 sorted_df 를 사용할 것이므로 미리 준비하도록 하자. 2021.03.15 - [데이터 시각화] - 국내 시.도별 코로나19 확진자 발생 현황 데이터 시각화( 공공데이터포탈 Open API ) 다음으로 공간정보의 이해를 위해 아래내용들을 숙지하길 바란다. 1. 지리정보시스템, GIS ( Geographic Information System ) 일반 지도와 같은 지형정보와 함께 지하시설물 등 관련 정보를 인공위성으로 수집, 컴퓨터로 작성해 검색, 분석할 수 있도록 한 복합적인 지리정보시스템이다. 국토계획 및 도시계획, 수자원관리, 통신 · 교.. 2021. 3. 18. 공공데이터포탈 Open API 활용법 - 국내 시.도별 코로나19 확진자 발생 현황 데이터 시각화 ( Python, Pandas, Plotly ) 공공데이터포탈 Open API 활용 국내 시.도별 코로나19 확진자 발생 현황 데이터 시각화 공공데이터포털은 국내 각 기관이 다루는 데이터를 통합하여 사용하기 편리하게 제공하는 포털사이트이다. 코로나19(COVID-19)와 관련한 데이터도 제공한다. 이번 블로그에서는 국내 코로나19 현황 데이터를 사용하여 일별 국내 총 확진자 추이, 국내 시.도별 확진자 추이 정보를 시각화 라이브러리, Plotly를 사용하여 차트로 표현해 본다. 배워 볼 것 - 공공데이터포털 OpenAPI 사용방법 - 데이터 전처리 - 데이터 시각화 ( Bar, Pie, Map(공간정보) ) 개발 환경 - Python 3.9 - Pandas 1.2.0 - plotly 4.14.3 - requests 2.25.1 - beautifulso.. 2021. 3. 15. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 8 다음
